無料llms.txtジェネレーター・バリデーター
ChatGPT・Claude向けサイト構造を自動生成【AEO対策】
URLを入力するだけで、AI検索エンジン向けのllms.txtを自動生成。 サイトマップを解析してページを収集し、Anthropic Claudeが日本語でページ要約を作成。 既存ファイルの検証にも対応した、日本語市場初のハイブリッドツールです。
llms.txtとは？
llms.txtは、2024年9月にAI研究者のJeremy Howard氏が提案した新しいウェブ標準です。 サイトのコンテンツ構造をMarkdown形式でAI（LLM：大規模言語モデル）に伝えるためのファイルで、 サイトのルートディレクトリ（例：https://example.com/llms.txt）に配置します。
従来のrobots.txtがクローラーに「アクセスしてよいページ」を伝えるものであるのに対し、 llms.txtは「このサイトで重要なコンテンツはどこにあるか」を人間が読める形式でAIに伝えます。 ChatGPT・Claude・Perplexityなどの主要AI検索エンジンが将来的に活用予定の業界標準として、 2024年〜2025年にかけて急速に普及しています。
採用企業・サービスの例
現時点では日本語圏での認知度・実装率はまだ低く、今から実装することで競合サイトに対する明確な差別化要因となります。 本ツールは、日本語サイト向けにAIが要約文を日本語で生成する、国内初のllms.txt自動生成ツールです。
llms.txt が AEO に効く3つの理由
AI検索エンジンへの構造伝達
ChatGPTやClaudeがサイトを解析する際、数百ページを全て読み込む代わりにllms.txtを参照します。「このサイトで重要なページはこの20件」と明示することで、AI検索での正確な引用が期待できます。
引用精度・参照頻度の向上
AI検索エンジンが回答を生成する際、構造化された情報源を優先的に参照します。llms.txtで各ページの役割と内容を明示することで、AIによる引用・要約の精度が向上し、AEO流入が増加します。
早期採用者メリット
現時点でllms.txtを実装している日本語サイトは極めて少数です。AI検索が主流になる前に実装しておくことで、競合が追いつく前に優位な位置を確保できます。実装コストは低く、効果は長期的です。
llms.txt の基本フォーマット
llms.txtは純粋なMarkdown形式で記述します。HTMLタグは使用できません。 必須要素はH1見出し（サイト名）とブロッククォートによる概要の2つのみです。
# サイト名 > サイト全体の簡潔な紹介（1〜2文）。AI検索エンジンがこのサイトを > 理解するための要約として機能します。 ## Docs - [はじめに](https://example.com/docs/intro): ツールの概要と使い方の説明 - [APIリファレンス](https://example.com/docs/api): エンドポイント一覧と使用例 ## Tools - [メインツール](https://example.com/tool): ウェブサイトの〇〇を自動チェック - [バッチ処理](https://example.com/batch): 複数URLを一括診断 ## Blog - [llms.txt完全ガイド](https://example.com/blog/llms-txt): 実装手順と活用法 ## Optional - [ログイン](https://example.com/login): ユーザーログインページ - [プライバシーポリシー](https://example.com/privacy): 個人情報取扱方針
必須
- • # H1（サイト名）
- • > ブロッククォート（要約）
推奨
- • ## H2 セクション分け
- • 絶対URLリンク
- • 各ページの1行説明
禁止
- • HTMLタグ使用
- • 相対パス（/page）
- • 200行超え
robots.txt と llms.txt の違い
両者は対象が異なる補完的なファイルです。llms.txtはrobots.txtを置き換えるものではなく、 AIクローラーへのアクセス許可（robots.txt）と重要コンテンツの案内（llms.txt）を 両方実装するのが理想的なAEO対策です。
| 項目 | robots.txt | llms.txt |
|---|---|---|
| 目的 | クローラーのアクセス制御 | AIへのコンテンツ案内 |
| 形式 | プレーンテキスト（独自文法） | Markdown |
| 対象 | クローラー全般（Google等） | AI・LLM |
| 配置場所 | サイトルート | サイトルート |
| 実装状況 | 1994年〜業界標準 | 2024年〜普及拡大中 |
| 必須か | SEOに事実上必須 | 任意（推奨） |
本ツールの仕組み
サイトマップ解析
URLを入力すると、まずsitemap.xmlを自動取得してサイト内の全ページURLを収集します。サイトマップが存在しない場合はホームページのリンクを解析して内部リンクからURLリストを作成します。最大50ページまで対応。
自動ページ収集・スコアリング
収集したURLを並列で最大20件同時に取得し、各ページのタイトル・メタディスクリプション・H1見出しを抽出します。URLの階層深さとサイトマップのpriority値を組み合わせた独自スコアでページの重要度を算出し、優先度の高いページを自動選択します。
自動カテゴリ分類
URLパターン（/blog/、/docs/、/tools/等）を解析し、ページを自動的にセクション（Docs、Tools、Blog、About等）に分類します。ログインページや利用規約など低優先度のページはOptionalセクションに自動振り分けします。
Claude Haiku による日本語要約生成
AnthropicのClaude Haiku（最新の軽量高速モデル）が、各ページのタイトルとメタ情報から80字以内の日本語説明文を生成します。1回の生成でサイト要約と全ページの説明を2回のAI呼び出しで処理するため、高速・低コストで品質の高い要約を実現しています。
llms.txt 作成のベストプラクティス
30ページ以内に絞る
AIが効率よく処理できるよう、最重要ページのみを厳選してください。全ページを網羅するより、20〜30件の厳選リストのほうが参照効果が高いとされています。
セクションを意味のある名前で分ける
Docs・Tools・Blog・Aboutなど、コンテンツの性質に合わせたセクション名を使用してください。AIがコンテンツの用途を理解しやすくなります。
説明文は1行・80字以内で具体的に
「詳細はこちら」ではなく「〇〇機能の使い方と設定方法」のように具体的な内容を書いてください。AIが内容を正確に把握できるかどうかは説明文の質に依存します。
重要度の低いページは ## Optional セクションへ
ログインページ・お問い合わせフォーム・利用規約等は ## Optional に移動し、メインセクションをコンテンツページのみにするとAIの理解精度が上がります。
月1回程度の更新を習慣化
新ページ追加・既存ページの削除・URLの変更が発生した際はllms.txtも更新してください。古い情報が残ると、AIが存在しないページを参照するリスクがあります。
llms-full.txt の併用を検討（上級）
llms.txtはURLと1行説明の目次版です。各ページの本文を含む拡張版llms-full.txtを作成することで、AIがより詳細にコンテンツを理解できます。大規模サイトや技術ドキュメントサイトに特に効果的です。
他のllms.txtツールとの違い
llms.txtツールは海外では少数存在しますが、日本語に対応したツールはほぼ存在しません。 本ツールは日本語サイト向けに特化した機能を提供します。
| 機能 | AIテスト番人 （本ツール） | llmstxt.org （公式サンプル） | Mintlify Generator | 手動作成 |
|---|---|---|---|---|
| 日本語対応 | ✅ 完全対応 | ❌ 英語のみ | ❌ 英語のみ | ✅（手書き） |
| AI日本語要約生成 | ✅ Claude Haiku | ❌ | ⚠️ 英語のみ | ❌ |
| URLから自動生成 | ✅ | ⚠️ 限定的 | ✅（開発者向け） | ❌ |
| 既存ファイル検証 | ✅ スコア付き | ❌ | ❌ | ❌ |
| サイトマップ解析 | ✅ | ❌ | ⚠️ | ❌ |
| 無料 | ✅ | ✅ | ⚠️ 一部有料 | ✅ |
| 会員登録不要 | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
よくある質問
llms.txtを実装するとSEO/AEOにすぐ効果が出ますか？▼
即効性はありませんが、AI検索エンジンがサイトのコンテンツ構造を正確に把握できるようになるため、中長期的にAI検索での引用・参照精度が向上する可能性があります。現時点では標準が普及段階のため、早期実装による先行メリットが見込まれます。
llms.txtとsitemap.xmlはどう違いますか？▼
sitemap.xmlはGooglebotなどの検索クローラーに全ページを伝えるためのもので、URLとクロール頻度の情報が中心です。llms.txtはAI（LLM）に向けて「どのページが重要か」「各ページの内容は何か」を自然言語で伝えるためのもので、人間が読める形式の説明文が含まれます。両者は補完関係にあります。
生成されたllms.txtはそのまま使えますか？編集は必要ですか？▼
AIによる自動生成のため、そのまま配置しても機能しますが、内容の確認と軽微な編集を推奨します。特にページの説明文（description）が実際の内容と異なる場合は修正してください。また、重要なページが漏れていないかもご確認ください。生成後にバリデータータブで検証するとより確実です。
llms-full.txtとは何ですか？▼
llms.txtが各ページのURLと1行説明だけを含む「目次」であるのに対し、llms-full.txtはページの本文全体を含む「本文集」です。AIがより深く内容を理解できますが、ファイルサイズが大きくなります。まずllms.txtを実装し、必要に応じてllms-full.txtを追加する運用が一般的です。
WordPressなどのCMSで簡単に配置できますか？▼
WordPressでは、生成したllms.txtファイルをFTPまたはサーバーファイルマネージャーでサイトルート（wp-content等ではなく/public_html/直下）に配置します。プラグインを使わずとも配置は5分程度で完了します。他のCMSも同様にルートディレクトリへのファイル配置のみで実装できます。
サイトマップが無いサイトでも生成できますか？▼
はい、対応しています。サイトマップが見つからない場合、ホームページのリンクを自動解析して内部リンクからURLを収集します。ただしサイトマップがある場合と比べてページ収集の網羅性が下がる場合があります。sitemap.xmlを先に作成することをお勧めします。
何ページ程度を含めるのが推奨されますか？▼
公式スペックでは明確な上限はありませんが、30ページ以内が一般的な推奨です。AIがファイルを読み込む際の処理効率と、重要情報の密度を両立するためです。重要度の低いページ（ログイン、利用規約等）は## Optionalセクションに移動し、主要コンテンツは20〜30件に絞るのが最適です。
入力したURLは保存されますか？プライバシーは大丈夫ですか？▼
入力URLと生成結果は処理後に最大10分間キャッシュされ、同一URLへの重複リクエストを高速化するために使用します。個人情報として記録・保存することはありません。ログとしてIPアドレスを一時記録しますが、レート制限目的のみに使用し、60秒後に自動削除されます。
関連ツール
AIクローラーチェッカー
ChatGPT・Claude・Perplexityなど12種のAIクローラーがサイトにアクセスできるかをリアルタイムで診断。AEOスコアを算出します。
🏷️構造化データ検証ツール
JSON-LDの誤りをAIが日本語で解析。Googleリッチリザルト対応可否を自動判定します。
🖼️OGPチェッカー
X（Twitter）・Facebook・LINE・SlackなどSNSでのシェア表示をプレビュー。OGPタグの問題を日本語で解説します。
🔗リンク切れチェッカー
サイト内の内部・外部リンクを自動クロールし、404エラーやデッドリンクを検出。llms.txtのリンク生存確認にも活用できます。
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